LOS SISTEMAS RAH.
El Reconocimiento Automático del Habla (RAH) o Reconocimiento Automático de voz es una parte de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras electrónicas.
El problema que se plantea en un sistema de RAH es el de hacer cooperar un conjunto de informaciones que provienen de diversas fuentes de conocimiento (acústica, fonética, fonológica, léxica, sintáctica, semántica y pragmática), en presencia de ambigüedades, incertidumbres y errores inevitables para llegar a obtener una interpretación aceptable del mensaje acústico recibido.
Este proceso de clasificación supone, en primer lugar que la señal de voz puede ser analizada en segmentos de corta duración y representar cada uno de los segmentos mediante su contenido frecuencial, de forma análoga al funcionamiento del oído, en segundo lugar que mediante un proceso de clasificación podemos asignar a cada segmento o conjuntos consecutivos de segmentos una unidad con significado lingüístico y finalmente , en tercer lugar, que mediante un procesador lingüístico podemos dar significado a las secuencias de unidades. Este último paso del sistema supone incorporar al sistema de RAH conocimiento acerca de la estructura sintáctica, semántica y pragmática del lenguaje. Sin embargo, los sistemas actuales de RAH solo incorporan estas fuentes de conocimiento sobre tareas muy restringidas y controladas, estando la mayoría de ellos en experimentación en condiciones de laboratorio.
